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datahashi

採用情報

すべての数値が同じ意味を持つ世界へ。

私たちは、ダッシュボードとAIエージェントが信頼できるセマンティックレイヤーをつくる、小さなフルリモートのチームです。現在2つのポジションを募集しています。

働き方

少人数で、本当のオーナーシップを

  • フルリモート

    最も力を発揮できる場所で働けます。タイムゾーンをまたいで採用し、数時間の重なりを確保しています。

  • 文章と非同期が基本

    決定はドキュメントとプルリクエストに残すので、すべての会議に出なくても状況がわかります。

  • 成果に責任を持つ

    一人ひとりがプロダクトや事業の一部を、アイデアから結果まで一貫して担当します。

01Go-to-market

GTMリード

初期のデザインパートナーから、顧客を見つけ、獲得し、成長させる再現性のある仕組みへ。

勤務地
フルリモート
雇用形態
正社員
給与
応相談

簡単なメッセージと、履歴書またはLinkedInをお送りください。これまでの成果物へのリンクがあると助かります。

hello@datahashi.com

このポジションについて

最初のGo-to-market担当として、データチームがdatahashiを知り、試し、セルフホストの試用から有料プランへ移るまでの流れ全体を担当します。創業者やエンジニアと直接働き、顧客から得た学びをプロダクトに反映します。

主な業務

  • 毎週データ部門のリーダーと話し、そこで得た学びをポジショニング、メッセージ、次の四半期の計画に落とし込む。
  • パイロットを一貫して推進する:見極め、スコープ定義、成功基準の設定、クロージング。
  • セルフホストのコミュニティ、コンテンツ、パートナー、アウトバウンドからパイプラインをつくる。
  • チームと一緒にローンチ記事、導入事例、比較ページを書いて公開する。
  • 推測に頼らず成長するためのCRM、指標、シンプルなプロセスを整える。

求める経験・スキル

  • B2Bソフトウェア企業での営業、GTM、または創業メンバーとしての数年の経験。
  • データチームやエンジニアなど、技術系の購買者への販売経験があり、それを楽しめること。
  • 明快でわかりやすい文章力(英語、または複数言語)。
  • 決まったプレイブックのない少人数のチームで、自律的に動けること。

歓迎する経験

  • データウェアハウス、BI、dbt、セマンティックレイヤーなどデータツールの経験。
  • 日本またはAPAC地域での販売経験。
  • オープンソースやプロダクト主導型の企業を成長させた経験。

02エンジニアリング

AIエンジニア

AIエージェントが、推測したSQLではなく管理されたMetricでビジネスの質問に答えられるようにする。

勤務地
フルリモート
雇用形態
正社員
給与
応相談

簡単なメッセージと、履歴書またはLinkedInをお送りください。これまでの成果物へのリンクがあると助かります。

hello@datahashi.com

このポジションについて

エージェントはAPIとMCPサーバーを通じてdatahashiにMetricを問い合わせます。エージェントが正しいMetricを見つける仕組みから、その答えがダッシュボードと一致するかを検証する方法まで、この経路を正確・高速・安全にするのがあなたの仕事です。本番環境にリリースし、つくったものに責任を持ちます。

主な業務

  • エージェント向けインターフェース(MCPサーバー、ツール定義、エージェントが読むAPIレスポンス)を構築・改善する。
  • エージェントの回答を管理されたMetricと照合する評価(eval)を設計し、すべての変更で実行する。
  • 自然言語の質問から、エージェントが正しいMetricとフィルターを選べるようにする。
  • エージェントの利用に必要な範囲で、クエリエンジンとランナー(キャッシュ、制限、行レベルセキュリティ)に取り組む。
  • 顧客が自分のエージェントを数分で接続できるドキュメントとサンプルを書く。

求める経験・スキル

  • TypeScript、Go、Pythonのいずれかでの高いソフトウェアエンジニアリング力と、本番システムの経験。
  • LLMを使った開発の実務経験(ツール利用、エージェント、検索、評価など)。
  • 確かなSQLの力と、分析データのモデリングへの理解。
  • つくったものをテストし、数値の誤りを放っておけないこと。

歓迎する経験

  • MCPや開発者向けツールの開発経験。
  • セマンティックレイヤー、BIツール、Snowflake・BigQuery・Postgresなどのウェアハウスの経験。
  • 見せられるオープンソースの実績。

選考プロセス

応募後の流れ

  1. 01

    カジュアル面談

    創業者と30分、あなたのこと、ポジション、会社についてお話しします。

  2. 02

    実務セッション

    このポジションで実際に扱う課題について一緒に取り組みます。ひっかけ問題はありません。

  3. 03

    チームとの面談

    日々一緒に働くメンバーと話し、何でも質問してください。

  4. 04

    オファー

    給与と入社日を一緒に決めます。給与は応相談です。

ご希望のポジションがありませんか?

datahashiをより良くできると思ったら、ぜひご連絡ください。